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上科大何旭明团队:让多模态模型难题优先
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上科大何旭明团队:提出DA-DPO框架,不依赖额外标注,动态调整样本权重,让模型难题优先。实验显示其能平衡模型忠实性与综合能力,提升复杂场景可靠性,但难度评估有局限。
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上科大何旭明团队新作:克服简单样本偏置,让多模态模型学会「难题优先」
上海科技大学何旭明团队针对多模态模型幻觉问题,提出DA-DPO框架。该方法不依赖额外人工标注,通过动态调整样本权重,缓解简单样本偏置,在降低幻觉率同时提升综合能力,具成本效益。

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