算法论文7
腾讯LLM团队:低熵预训练或成RL新范式
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AI 摘要
腾讯LLM团队:现有预训练方法难针对下游RL优化。团队把交叉熵改写成策略梯度,实验表明低熵先验能为RL提供尖锐信号,提前塑形可提升最终推理性能,或成新范式。
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腾讯LLM团队:对下一个 Token 预测的深入剖析,多样性 or 精准度?
最新研究证实RL能增强LLM推理,但成效受限预训练token分布。腾讯LLM部把交叉熵重写成单步策略梯度,用超参压熵,为RL打造‘低熵高信号’起点,经实验验证低熵模型优势明显。

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