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MIT新方法让大模型架构0改动解锁超长文本
量子位
AI 摘要
MIT CSAIL团队:提出RLM处理长文本,不改动模型架构。它“外包”上下文处理,能让顶尖模型处理千万级token,复杂任务表现佳,多数场景性价比高,但高百分位区间成本飙升。
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真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文
MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM,不改动模型架构,让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”,实验显示其处理规模超前沿模型,复杂任务优势显著,多数场景性价比高。

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