推荐文章8
杨晓锋:AI4S引领蛋白质设计制造新变革
AI科技评论
AI 摘要
杨晓锋:AI4S重塑蛋白质全生命周期,设计面临维度鸿沟,要具外推能力;提出可切割自聚集标签法简化制造流程,使AI与实验融合,推动生物制造从偶然到必然。
阅读原文 · AI科技评论
用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
新闻资讯9
清华大学AI4S研究获两项新进展
清华大学电子工程系团队在AI for Science领域取得两项新进展,提出可复用的智能体符号回归运行时框架SRHarness,构建机制发现评测基准MechBench,推动AI科学发现从拟合观测走向理解机制。
机器之心
新闻资讯9
九章云极问鼎陶哲轩数学挑战赛
本文报道九章云极言表实验室在陶哲轩发起的数学蒸馏挑战赛第二阶段拿下全部赛道满分,解决28个未解决开放数学问题,介绍了其可验证AI+强化学习的AI4S布局。
机器之心
产品应用8
紫东太初:AI4S迈入项目级科研新时代
AI for Science进入新阶段,中科紫东太初旗下ScienceClaw升级,推出AutoProject引擎,让AI从执行Task转向做Project,具备规划、执行、验证等项目级自主科研能力,推动行业范式升级。
量子位
算法论文8
中国深度原理:改写AI科研评价规则
今年科技巨头入局AI4S,想打造“AI科学家”。8月19日《Measuring AI Scientists: From Exams to Discovery》论文提出评价范式。深度原理MIRA平台是现实样本,在评测中表现优异,沉淀闭环数据。
量子位