开源动态8
马斯克开源X推荐算法,创作者流量有秘籍
开源AI项目落地
AI 摘要
马斯克将X推荐算法开源。算法通过用户过往行为预测喜好,按18种行为给内容打分。创作者应追求深度互动、用好视听元素等,勿发不良、重复内容,回归内容价值。
阅读原文 · 开源AI项目落地
X 推荐算法开源,暴力拆解推荐机制,这是内容创作者的终极流量增长秘籍。
马斯克兑现承诺,将X推荐算法开源。文章用通俗语言介绍其运作原理,把推荐系统比喻成两个‘内容买手’和一个‘裁判’,还给出内容评分标准、过滤机制及创作者提升流量的实战建议。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
开源动态8
5万Star开源逆向工具REA爆火
本文介绍GitHub上获5万+Star的热门开源项目REA,它是为AI Agent打造的本地逆向工具链,通过MCP协议统一接入,支持分析二进制、JS应用、APK等多类对象,全程本地运行,结论带证据,适合学习研究。
开源先锋
开源动态8
Meta开源Muse SDK 可免费玩AI硬件
Meta开源Muse Gadget SDK,支持将免费的Muse AI助手接入ESP32、树莓派等硬件,开发者可自定义搭配屏幕、麦克风、按钮打造个性化AI硬件,提供现成DEMO与扩展接口,DIY门槛低且完全免费。
开源AI项目落地
开源动态8
7.4k Star WAHA:统一WhatsApp接入
本文介绍了获得7.4k Star的开源项目WAHA,它将多种WhatsApp社区引擎封装为统一的REST API与Webhook入口,支持灵活切换底层实现,降低业务接入成本,同时明确了项目的使用边界与规范。
小华同学ai
新闻资讯9
谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%
本文报道由vLLM原班人马创立的Inferact公司,联合谷歌优化后,16块谷歌TPU v7跑Kimi K3速度比同数量英伟达GB200快57%,相关代码已开源,详解了背后的技术优化思路。
量子位