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港科联合快手可灵提出GARDO强化学习新范式
机器之心
AI 摘要
港科联合快手可灵等团队提出GARDO框架。它解决了强化学习微调扩散模型时Reward Hacking及KL正则化问题,在多任务实验中优势显著,证明精准控制比强力约束更重要。
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拒绝Reward Hacking!港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时,常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架,通过门控自适应正则化和多样性感知优化,解决痛点且全面开源。

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