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多模态大模型Token压缩技术进展盘点
机器之心
AI 摘要
多模态大模型跨模态融合计算成本高,促使MLLM Token Compression成研究热点。北大等人员按压缩位置分类方法,探讨特定场景策略选择,指出该技术虽有进展,但仍有挑战待研究。
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关于多模态大模型Token压缩技术进展,看这一篇就够了
多模态大模型跨模态融合带来高计算成本,催生MLLM Token Compression研究。北大等机构人员基于压缩位置对方法系统归类,讨论特定场景压缩机制选择,还探讨了挑战与前景方向。

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