算法论文7
百度 Agentic - R 重塑多轮搜索检索器
PaperAgent
AI 摘要
人大高瓴 & 百度:提出 Agentic - R 检索器训练框架,打破传统 RAG 局限。通过双视角打分和双向飞轮模式,在多数据集上平均提升 2 - 3 个绝对 EM 点,减少搜索轮数,两轮迭代后收益饱和。
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告别RAG相似匹配!百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成(RAG)有“单跳”局限,多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R,采用双视角打分和双向飞轮模式,在多数据集上表现出色。

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