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LaViDa 扩散模型表现出色
机器之心
AI 摘要
加利福尼亚大学洛杉矶分校等团队：开发 LaViDa 视觉 - 语言扩散模型。它在多任务中表现佳，推理蒸馏提升大，文本填空可控，还能灵活平衡速度与质量，不过 OCR 任务有短板。
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多模态扩散模型开始爆发，这次是高速可控还能学习推理的LaViDa
近期基于扩散模型的视觉 - 语言模型 LaViDa 出现，它继承扩散语言模型优点。与自回归模型不同，扩散模型能并行、处理双向上下文。LaViDa 在多任务测试有竞争力，推理蒸馏和文本填空表现好，还能权衡速度与质量。
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