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腾讯RoT框架:让大模型推理速度倍增
腾讯技术工程
AI 摘要
腾讯团队:现有思维链推理方式有不足,显式耗时耗显存,隐式缺乏监督。为此提出RoT框架,利用视觉编码器将文本推理转视觉嵌入,实现3 - 4倍Token压缩,推理速度快且过程可分析。
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大模型思维链推理速度倍增!——RoT新框架把思维链「画」进隐空间
随着大模型规模扩展,思维链(CoT)成处理复杂推理任务标准范式,但显式CoT依赖长序列生成,隐式CoT面临优化挑战。腾讯提出RoT新框架,利用视觉编码器将文本推理步骤转为视觉嵌入,实现Token压缩与推理加速,且过程可分析。

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