算法论文8
上海大学团队:VLM剪枝attention去偏新方案
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AI 摘要
上海大学曾丹团队:常用attention机制有偏,影响剪枝效果。我们提出无需重训练的去偏方法,集成到6种主流剪枝法,在多基准测试中提升性能,为多模态模型部署提供新思路。
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VLM剪枝新SOTA:无需重训练,注意力去偏置超越6大主流方案
常用的attention机制存在位置偏置和padding异常,影响剪枝效果。上海大学曾丹团队提出无需重新训练的attention去偏方法,在多模型、剪枝策略及基准上验证有效,为多模态模型部署提供新思路。

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