算法论文7
大模型RL训练探索欲望下降问题
深度学习自然语言处理
AI 摘要
研究发现大模型在强化学习训练解题时,探索欲望急速下降,93%性能提升在前1/3训练步数。提出Clip-Cov和KL-Cov破解,Qwen - 32B在AIME题提升14.6%,熵控是突破性能天花板关键。
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Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。

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