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张超:生产级Prompt A/B实验工程实践
阿里云开发者
AI 摘要
张超(码影):传统A/B实验人工巡检有局限,设计了生产级Prompt自动化推理系统。利用deepseek - r1等模型和分层决策树,分析Bad Cases优化,总结设计原则和迭代方法,还获得通用启示并做了展望。
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生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践
本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。

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