算法论文8
前OpenAI科学家:Token过滤削弱大模型危险能力
AIGC开放社区
AI 摘要
前OpenAI科学家等研究提出,预训练阶段精准Token级数据过滤,能以低成本大幅削弱大模型危险能力,且不损通用智能,还能让模型建立知识边界,实现可靠拒绝机制。
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前OpenAI科学家&GPT之父:预训练精准数据过滤,极低成本削弱大模型危险能力数千倍
Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文,提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片,以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍,且不损通用智能。

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