算法论文8
复旦与阿里:模型自适应切换思考模式提升推理能力
机器之心
AI 摘要
复旦大学和阿里实验室:现有视觉推理方法分纯文本和用图思考模式,各有利弊。提出 Mixture-of-Visual-Thoughts 范式及相关算法,让模型自适应选模式,实验显示其在多任务上表现出色,有通用提升。
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ICLR 2026 | 这道题是否需要用图思考?模型来告诉你!自适应思考模式切换助力通用视觉推理提升
本文来自复旦大学和阿里巴巴未来生活实验室,已中稿 ICLR 2026。目前视觉推理方法有纯文本和用图思考两种模式,各有优劣。研究者提出 Mixture-of-Visual-Thoughts 范式及 AdaVaR 框架、AdaGRPO 算法,让模型自适应选模式,实验显示其在多任务有提升。

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