算法论文8
何恺明新作:漂移模型让生成模型一步推理
机器之心
AI 摘要
何恺明研究团队:提出「漂移模型」新范式,不依赖常见微分方程,支持一步推理。实验显示其性能强,解决了生成式AI质量与效率权衡问题,为高效生成建模开辟新方向。
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模型「漂移」新范式,何恺明新作让生成模型无须迭代推理
训练生成模型复杂,传统扩散模型训练费时费力。何恺明团队提出「漂移模型」新范式,不依赖微分方程,支持一步推理,实验验证其在多领域性能佳,有望解决生成式AI质量与效率权衡问题。

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