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清华刘知远团队：InfLLM-V2升级长文本处理
AI科技评论
AI 摘要
清华刘知远团队提出InfLLM-V2，通过最小结构扰动实现长短文本平滑过渡。实验表明，它在性能、训练稳定性和推理效率上表现出色，还能让现有模型低成本“热升级”。
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清华刘知远团队论文：最小化结构改动，短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026
大语言模型发展中，上下文长度成关键瓶颈，主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》，提出可切换注意力框架，为长上下文研究提供新思路。
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