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阿里通义开源MaskSearch框架
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AI 摘要
阿里通义实验室：开源MaskSearch框架，引入检索增强型掩码预测任务，兼容两种训练法。实验表明其提升多数据集模型性能，小模型可媲美大模型，不同训练策略和奖励函数效果有别。
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阿里通义开源「推理+搜索」预训练新框架：小模型媲美大模型，多个开放域问答数据集表现显著提升
阿里通义实验室开源通用预训练框架MaskSearch，引入检索增强型掩码预测任务，兼容两种训练方法。实验显示，它在多数据集提升模型性能，小模型能媲美大模型，还验证了训练方式、策略及奖励函数的效果。
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