算法论文8
厦大课题组:TTCS突破模型推理瓶颈
机器之心
AI 摘要
厦门大学DeepLIT课题组:提出TTCS框架,让生成器与求解器共进化,解决测试时训练难题。在多基准测试中,TTCS大幅提升模型推理能力,还为自进化智能体奠定基础。
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首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。

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