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揭秘GPT架构工作原理与进化
AI大模型应用实践
AI 摘要
文章指出GPT是Transformer解码器用法，专注语言续写。训练时做海量“下一词填空”调权重；推理是输入文本预测下一词并拼接。还提到架构进化的MoE模型，能降低推理算力成本。
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中学生就能看懂：从零开始理解LLM内部原理【十三】｜GPT 架构如何工作 ？
本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系，阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线，详述训练和推理流程，还提及GPT架构进化的混合专家（MoE）模型。
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