开源动态8
字节跳动发布NL2Repo - Bench评估Coding Agent
机器之心
AI 摘要
字节跳动Seed等发布NL2Repo - Bench,用于评估编码智能体端到端仓库生成能力。它从真实Python库提取任务,严格考察Agent能力。测试显示,当前最强Coding Agent表现不佳,开发难度高。
阅读原文 · 机器之心
我们离Coding领域的「AGI时刻」还有多远?字节跳动Seed发布NL2Repo-Bench仓库级长程代码生成基准
在AI编程领域,大家认为Coding领域的AGI似乎可以实现,然而真正的项目开发要求更高。近日,字节跳动Seed等联合发布首个评估编码智能体端到端仓库生成能力的基准测试NL2Repo - Bench,还介绍了其构建、评估等情况。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
开源动态8
近5w星!Orca可同时指挥多AI写代码
现在写代码,很多人想开多个AI助手。Orca是支持多AI Agent的编程开发环境,各Agent在独立git worktree里运行,互不干扰。它功能丰富,还支持多系统安装。
GitHubStore
产品应用7
Cherry Studio:从Chat到Agent的产品重构
Cherry Studio最初是为用户在不同大模型间切换的聊天客户端,随行业从Chat转向Agent,它开启2.0版本重构,定位转向「个人Agent平台」,底层架构重写,要解决产品复杂性、完善协作等问题。
Founder Park
产品应用8
MemoraX Code 让 Coding Agent 拥有长期记忆
过去一年,Coding Agent 改变开发者写代码方式,但进入长期开发仍会遗忘项目经验。MemoraX Code 试图解决此问题,构建了本地与云端记忆,让关键信息能被识别召回,且在赛事中表现出色,还能沉淀工程经验。
机器之心
开源动态7
DeepSeek Harness:AGI自进化有“后悔药”?
8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。
AI科技评论