算法论文8
Tool - Star赋能大模型多工具推理
PaperAgent
AI 摘要
研究团队:提出Tool - Star框架,解决大模型多工具调用问题。该框架让模型在多工具辅助下完成推理,在多任务表现佳,未来可向多模态和多工具扩展。
阅读原文 · PaperAgent
Tool-Star:赋予大模型结合多工具推理的能力
文章提出Tool - Star框架,旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化,让模型调用多种工具,在复杂计算和知识型推理任务表现卓越,还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
颜见智团队:启发学习让大模型自我进化
当下大模型能力多靠人为框架,能力上限受限。文章提出“启发学习”,将其集成到推理侧成Isaac框架,通过Prompt与网络层注入复用旧经验,实验显示能大幅提升大模型任务性能。
机器之心
新闻资讯7
Marin 535B模型公开训练,吴恩达力挺!
当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。
InfoQ
推荐文章7
向量存储:支撑Agent检索链路新势力
文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
阿里云开发者
新闻资讯8
奥特曼:AI缺iPhone时刻,OpenAI聚焦平台
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在深度对谈中复盘大模型发展,谈及砍掉Sora和自研浏览器聚焦平台,认为AI缺iPhone时刻,还分享ChatGPT决策过程、创业经历,提出从成功学经验等观点,反驳末日论。
AI寒武纪