产品应用8
极佳视界:GigaBrain-0.5M*再进化
机器之心
AI 摘要
极佳视界:继 GigaBrain-0.1 获全球第一后,推出 GigaBrain-0.5M*,它依托世界模型,引入人在回路机制,在长时程任务中优势明显,海量数据训练增强泛化能力。
阅读原文 · 机器之心
世界模型原生新一代范式!极佳视界斩获全球第一后,GigaBrain-0.5M*再进化
具身世界模型新一代原生范式登场,GigaBrain-0.5M*在多真实机器人任务中数小时零失误。它依托世界模型,创新引入人在回路机制,研发采用四阶段闭环训练流程,优势显著。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文9
对错之外,推理轨迹暗藏训练价值
本文结合EchoRL、ReflectRL两项最新研究,重新解读推理轨迹的训练价值,解决全答对无强化信号、错题全丢弃的训练痛点,梳理方法设计、实验结果与适用边界,为大模型推理训练提供新参考。
深度学习自然语言处理
算法论文8
小偏差为何带偏大模型RL训练
本文解读Together AI的新算法论文,讲解大模型强化学习中,采样端与训练端的微小偏差如何累积放大导致训练跑偏,介绍Score Centering校正方法的原理、效果与应用边界。
深度学习自然语言处理
开源动态9
小米6天烧2000万拿下开源第一大模型
本文报道小米开启史无前例的大模型训练直播,6天花费约2344万元完成MiMo-V2.6系列强化学习训练,训练出的MiMo-V2.6-Pro登顶开源大模型第一,全套技术资源全部开源,引发AI行业热议。
量子位
算法论文9
万卡RL训练:如何选最优Batch Size
本文是腾讯混元团队针对大模型强化学习规模化训练的研究,聚焦万卡级算力下Batch Size优化问题,拆分样本效率与系统效率的影响,给出可落地的调优框架,实测可缩短29%训练时间。
机器之心