算法论文8

阿里 REG4Rec 激活生成式推荐个性化潜力

机器之心2026-03-02

AI 摘要

阿里国际团队提出 REG4Rec 模型，解决生成式推荐推理难题。从多层面设计，离线实验指标优，线上部署使广告收入、GMV、点击率提升，未来可在反思纠偏、多目标建模、奖励融合上深入。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

阿里发布Qwen3.8，编程16天造出智能体

8月3日，阿里发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，编程和办公能力提升，在权威榜单中表现出色。其API已上线，价格有优势。‘千问办公’公测，Qwen3.8性能强大，还适配阿里真武M890超节点。

阿里巴巴突袭发布新一代基座大模型Qwen3.8 - Max，它总参数量达2.4万亿，在多场景表现出色，在权威榜单冲进全球第一梯队，性能直逼Claude，且价格实惠，实测反馈良好。

8月3日，阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，性能居全球第一梯队。其API已上线千问AI平台，还接入“千问办公”。Qwen3.8编程和办公能力强，还将开源，性价比高。

阿里升级实时语音识别大模型Fun-ASR-Realtime，首字延迟在百毫秒级别、识别准确率接近离线模型。在影视飓风100小时直播中表现出色，还支持16种方言和30种语言，离线模型Fun-ASR-Flash全球权威榜单排第一。