算法论文7
上交大辉羲让LLM推理性能冲2万token/s
新智元
AI 摘要
上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队:用ROM+SRAM异构架构,将端侧LLM推理速度提至20,000 tokens/s。ROMA和TOM架构各有优势,在具身智能等场景潜力大。
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上交大和辉羲把LLM刻进ROM!推理性能冲2万token/s,GPU时代终结?
硅谷Taalas将大模型‘物理焊死’进芯片引关注,而上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队用ROM+SRAM异构架构,将端侧LLM推理速度推至20,000 tokens/s。介绍了ROMA和TOM架构优势及应用场景。

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