算法论文8
交大JTok模块省1/3算力，重塑大模型Scaling路径
机器之心
AI 摘要
上海交大与小红书Hi Lab团队：提出JTok/JTok - M模块，不依赖主干扩展，以查表调制提升模型容量，省1/3算力，能适配不同大小模型，在多任务中显著提分，为大模型开辟新scaling路径。
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Dense、MoE之外第三条Scaling路径：交大提出JTok模块，省1/3算力
上海交通大学与小红书Hi Lab联合团队提出JTok/JTok - M模块，作为插件挂载在Transformer层，几乎不增算力和显存开销却显著提升性能。该模块构建新scaling路径，在多任务测试中全面提分，为大模型发展提供新方向。
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