算法论文8
人大&通义:IterResearch 破 Agent 交互难题
机器之心
AI 摘要
人大与通义实验室团队提出 IterResearch 范式,仅 40K 上下文就让 Agent 完成 2048 轮交互且性能不衰减。它解决了传统范式问题,还能提升闭源模型性能,为长程 Agent 发展提供新方向。
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ICLR 2026|人大&通义:别再只会堆上下文了!IterResearch用40K上下文轻松实现2048轮交互不退化
中国人民大学与阿里巴巴通义实验室团队提出 IterResearch 迭代式深度研究范式。它能让 Agent 在 40K 上下文下完成 2048 次工具交互且性能不衰减,解决了传统范式上下文臃肿问题,论文已被 ICLR 2026 接收。

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