算法论文8
ReVision:文本预训练多模态大模型
量子位
AI 摘要
ReVision团队研究指出,多模态大模型预训练阶段,昂贵图文对非必需。掌握图像统计规律,可用文本模拟视觉训练。非配对文本数据多、知识深、性价比高,能让AI学会看图。
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数据邪修大法好:仅用文本数据就能预训练多模态大模型
多模态大模型研发中,行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明,预训练阶段昂贵配对关系非必需,利用非配对数据统计信息修正文本表征,能实现跨模态互换,降低成本。

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