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中山大学联合拓元提出DDP - WM,机器人规划效率升9倍
机器之心
AI 摘要
中山大学HCP Lab与拓元智慧:提出DDP - WM世界模型框架,解耦动态预测,在实验里将Push - T任务规划速度提升9倍,成功率从90%提至98%,为具身智能应用提供新思路。
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中山大学HCP Lab联合拓元智慧提出高效世界模型DDP-WM,机器人规划效率提升9倍
中山大学人机物智能融合实验室联合拓元智慧提出新型高效世界模型框架DDP - WM。它解耦动态预测,在提升推理速度同时,提高规划成功率,如Push - T任务规划速度提9倍、成功率从90%升至98%。

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