算法论文8
中山大学联合拓元提出DDP - WM,机器人规划效率升9倍
机器之心
AI 摘要
中山大学HCP Lab与拓元智慧:提出DDP - WM世界模型框架,解耦动态预测,在实验里将Push - T任务规划速度提升9倍,成功率从90%提至98%,为具身智能应用提供新思路。
阅读原文 · 机器之心
中山大学HCP Lab联合拓元智慧提出高效世界模型DDP-WM,机器人规划效率提升9倍
中山大学人机物智能融合实验室联合拓元智慧提出新型高效世界模型框架DDP - WM。它解耦动态预测,在提升推理速度同时,提高规划成功率,如Push - T任务规划速度提9倍、成功率从90%升至98%。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
新闻资讯7
李飞飞押注空间智能,破局之路在哪?
李飞飞押注的空间智能是世界模型主流路线之一,旨在让AI生成可操作三维世界。但当前AI生成世界存在“中看不中用”问题,构建“站得住”的世界面临速度与状态瓶颈,生境科技等实践提供了解决思路。
AI科技评论
产品应用8
鹿明发布NexCore助力具身智能落地
8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore,试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路,让机器人能力成可复用‘技能资产’,解决具身智能技能生产效率问题。
机器之心
新闻资讯8
王兴兴:宇树上市,“非共识”创业路迎挑战
2026年宇树科技成功上市,创始人王兴兴创业十年有诸多“非共识”观点。如高性能机器人不意味昂贵,堆数据难带来具身智能,AI强对硬件要求或降低。如今宇树成行业共识,也面临新挑战。
甲子光年
开源动态7
多机构发布HarnessEval开启评测新时代
8月13日,DeepSeek开源Agent Harness dsh引发行业对“Harness”的关注。近日,MirroS联合多机构发布HarnessEval,将其概念引入评测系统。它使评测从Metric到Harness,形成可执行评测系统,已落地于交互式世界模型。
机器之心