算法论文8
微软BitNet v2量化性能佳
新智元
AI 摘要
微软推出BitNet v2,原生4比特激活值量化。与BitNet b1.58比性能几乎0损失,批处理推理效率高,和后训练量化方法对比也全面领先,Hadamard变换还能稳定低位训练。
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微软再放LLM量化大招!原生4bit量化,成本暴减,性能几乎0损失
微软公布BitNet v2,性能几乎0损失,占用内存和计算成本显著降低。它首次实现对1比特LLMs的原生4比特激活值量化,通过H - BitLinear模块处理异常通道,实验显示其在多方面表现优异。

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