算法论文8
DiffFNO助力任意尺度超分辨率
机器之心
AI 摘要
圣路易斯华盛顿大学和北京大学团队提出DiffFNO,通过三大组件实现高质高效任意倍率超分,在多数据集上领先,为超分中‘高精度’与‘低成本’矛盾提供新思路,适用于多领域。
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CVPR 2025 Oral | DiffFNO:傅里叶神经算子助力扩散,开启任意尺度超分辨率新篇章
本文由圣路易斯华盛顿大学与北京大学联合完成,提出DiffFNO以神经算子赋能扩散架构,支持高质、高效、任意连续倍率超分,介绍其核心思路、组件及优势,在多数据集上领先SOTA方法,为超分提供新思路,适用于多领域。

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