算法论文8
大模型推理新方法提升CoT语料质量
机器之心
AI 摘要
中兴通讯团队提出基于模型自适应问题难易度蒸馏CoT语料的方法，围绕「模型 - 数据动态匹配」构建流程，有效挖掘静态经验流，提升不同规模模型推理性能，为小参数LLM提升链式推理能力提供新路径。
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大模型推理上限再突破：「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏，长CoT语料质量飞升
本文从中兴通讯无线研究院「大模型深潜」团队切入，介绍了首创的「LLM自适应题目难度蒸馏」方法，该方法围绕「模型 - 数据动态匹配」提出了一条完整的CoT构建流程，显著提升了长CoT语料的质量。
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