算法论文8

微软与 UT Dallas 揭秘 LLM 漏洞检测后训练流程

深度学习自然语言处理2026-03-05

AI 摘要

微软和 UT Dallas 论文指出，大模型做漏洞检测，SFT 和 RL 各有问题。研究构建数据集跑通全流程，总结六大‘避坑’指南，如 SFT 数据拒绝采样、奖励要细等，还开源框架等。

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