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ICLR 2026：TTS投机解码基准释放大模型推理加速潜力
AI科技评论
AI 摘要
香港城市大学、华为等研究者提出面向TTS的投机解码基准。TTS虽提升大模型推理能力，但冗余多。评测发现，结构化场景中N - gram方法加速潜力大，混合策略性能更优，或重塑推理效率边界。
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ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展（TTS）能提升推理大模型解决复杂问题的能力，但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准，评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大，混合策略性能更优。
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