算法论文7
微软等提出「模型链」新范式
机器之心
AI 摘要
微软等团队：提出「模型链」新范式，构建 CoLM 系列模型，实验表明其与 Transformer 性能相当，且扩展性、灵活性更好，还提出链式扩展和调优等方法。
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微软等提出「模型链」新范式，与Transformer性能相当，扩展性灵活性更好
随着大语言模型发展，扩展 Transformer 架构成趋势，但参数规模增长带来训练负担。微软等研究者提出 CoR 概念，构建模型链学习范式，应用于语言模型得 CoLM 系列，实验显示其性能相当且扩展性、灵活性更好。
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