开源动态8
ModelScope开源Twinkle框架,简化大模型训练
量子位
AI 摘要
ModelScope团队:推出Twinkle框架,采用Client - Server架构,支持多种算法组件。开发者能用约150行代码编排RL训练,兼顾易用性与灵活性,代码开源,还支持多租户训练和国产化硬件。
阅读原文 · 量子位
训练即服务!让模型训练回归算法语义,150行代码跑通RL
ModelScope团队开源Twinkle框架,采用Client - Server架构,支持20余种算法组件。开发者约150行代码就能编排复杂RL训练循环,底层调度等交给框架。它兼顾易用性与灵活性,有多种特点和优势,代码已开源。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
推荐文章9
小米烧347万训出开源第一大模型
本文作者实测小米花费347万美元训练的开源大模型MiMo-V2.6,从多类真实场景测试模型能力,分析性能成本与实际体验,给出客观真实的测评结果。
花叔
算法论文9
万卡RL训练:如何选最优Batch Size
本文是腾讯混元团队针对大模型强化学习规模化训练的研究,聚焦万卡级算力下Batch Size优化问题,拆分样本效率与系统效率的影响,给出可落地的调优框架,实测可缩短29%训练时间。
机器之心
推荐文章9
DeepSeek Harness 保姆级全指南
本文是DeepSeek Harness的保姆级教程,从零讲解这款开源AI Agent运行框架的核心特性、安装部署、功能模式、Token消耗机制,横向对比主流竞品给出选型建议,新手也可快速上手。
机器学习AI算法工程
新闻资讯8
国产十万卡集群 摩尔线程提前交卷
本文拆解十万卡GPU集群的核心痛点,指出其难点并非硬件堆叠,而是系统调度、稳定性等工程能力,介绍摩尔线程全栈布局及与京东云合作打造国产十万卡集群的行业信号。
芯师爷