开源动态8
人大开源MemSifter搞定大模型长时记忆
深度学习自然语言处理
AI 摘要
中国人民大学团队:推出MemSifter框架,把记忆检索交给轻量代理模型,用任务结果导向的RL训练范式,解决LLM长时记忆难题,在8个基准测试中表现优异,未来将拓展更多场景。
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告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter,打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型,采用任务结果导向的RL训练范式,在8个基准测试中超越现有SOTA方案。

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