算法论文7
西工大:分层无量纲学习提取参数组合
力学与人工智能
AI 摘要
西工大夏明坤、张伟伟等提出分层无量纲学习方法(Hi - π),能自动提取关键无量纲参数组合,在粗糙圆管流动等算例中表现稳健,但对数据量和质量要求高,未来将探索适配策略。
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EAAI | 西工大夏明坤,张伟伟等:分层无量纲学习:一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法
在流体力学研究中,高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法(Hi - π),通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合,在多个算例中表现良好,为参数降维与知识发现提供新思路。

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