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Dropbox:大模型辅助优化 RAG 系统标注
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AI 摘要
Dropbox 首席工程师 Dmitriy Meyerzon 指出,文档检索质量是 RAG 系统瓶颈。为解决人工标注局限,Dropbox 引入大语言模型生成相关性判断,经评估和考虑上下文后,该方法能优化 RAG 系统。
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规模化人工判断:Dropbox 如何借助大语言模型优化 RAG 系统标注
为提升 Dropbox Dash 生成回复的相关性,工程师采用大语言模型辅助人工标注。该方案解决了纯人工标注的局限,通过人工校准大语言模型标注的方法,为 RAG 系统提供了有价值参考。

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