算法论文8
V²Drop实现VLM无损加速1.87倍
机器之心
AI 摘要
四川大学陈骏杰、刘旭洋团队:高分辨率图像与长视频处理需求下,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token变化量出发,采用多阶段剪枝,实现无损加速,图像和视频理解场景表现佳。
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CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。

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