新闻资讯8
Jeff Dean与Bill Dally谈透AI五年未来
AI科技大本营
AI 摘要
Jeff Dean与Bill Dally在GTC 2026对话,认为模型在数学、编程和长时任务上能力提升;低延迟推理是关键,模型有望自主进化;数据挖掘和增强可应对算力需求;训练和推理硬件有差异,AI将助力硬件设计和多领域发展。
阅读原文 · AI科技大本营
GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026
GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
开源动态9
清华发布OSWorld-Science评测基准
本文针对AI能否自主操作科研软件完成真实科研任务的问题,介绍了清华大学牵头多机构推出的OSWorld-Science,这是面向真实科研场景的智能体评测基准,包含146项真实科研任务,评测了12个主流模型,曝光了当前智能体的能力短板,为领域研究提供了统一评测基础。
机器之心
新闻资讯8
Meta新AI跑分领先 3D实测翻车
本文报道Meta推出新一代旗舰大模型Muse Wonder系列,第三方评测显示其在长程编程、Agent任务中超越现有顶级模型,扎克伯格称Meta重回AI技术前沿,但实测暴露短板,推理成本大幅上涨。
AI前线
新闻资讯8
割草机测试戳破Meta Muse Wonder神话
Meta发布号称目前最好的多步骤Agent模型Muse Wonder,基准数据碾压Claude Opus 5.5,但网友测试和实际使用暴露了它纸面数据强、实际体验差的问题
AI工程化
开源动态8
爆火REA:AI能逆向还原任何软件
本文报道GitHub上星标超12.4万的爆火开源项目REA,该项目可借助AI在无源代码的情况下分析还原软件功能,整合传统逆向工具与AI编程助手,引发软件行业关于技术壁垒与商业模式的热议。
DeepTech深科技