算法论文8
EverMind：MSA架构突破大模型长时记忆瓶颈
机器之心
AI 摘要
EverMind团队提出MSA架构，通过记忆稀疏注意力等机制，实现100M长度大模型长时记忆，突破“不可能三角”。实验证明其扩展性、鲁棒性强，是“记忆即服务”的重要成果，契合盛大“发现式AI”愿景。
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突破一亿Token极限：EverMind提出MSA架构，实现大模型高效端到端长时记忆
机器之心发布文章介绍，大模型长期记忆能力受限于上下文长度。《MSA: Memory Sparse Attention for Efficient End-to-End Memory Model Scaling to 100M Tokens》提出MSA架构，突破扩展性、精度和效率的不可能三角，实现100M长度的大模型长时记忆框架。
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