算法论文8
微软等提出高效大模型后训练算法
机器之心
AI 摘要
微软、虾皮、东南大学联合提出新工作,量化 SFT 与 RL 数据差距,提出 IDFT 和 Hinted Decoding 技术。实验表明新方法泛化超 SFT、效率超 RL,还有多领域应用潜力。
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用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法
大模型后训练阶段,SFT 和 RL 各有优劣。微软等联合提出新工作,量化 SFT 和 RL 在数据层面的差距,提出 IDFT 和 Hinted Decoding 等高效后训练技术,实验显示新方法泛化超 SFT、效率超 RL。

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