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黑客松暴露具身智能模型泛化难题
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AI 摘要
作者参加深圳具身智能黑客松,发现3天能做出任务demo,但模型泛化性不足。自变量CTO王昊认为不应为落地堆补丁,要提升基模,还给出端到端新方向。
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一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。

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