算法论文8
ATTS:让大模型推理更高效
深度学习自然语言处理
AI 摘要
ATTS:让大模型在测试时扩展推理能力,降低系统开销。它将传统同步流程改为异步框架,用共形预测筛选路径,实验在多任务展现效率优势,实现加速与吞吐提升。
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让大模型异步地增强推理能力
在大模型推理时代,Test - Time Scaling成提升能力重要方向,但面临效率问题。ATTS提出异步框架,加入共形预测筛选候选路径,实验显示其加速显著,将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。

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