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刘壮陈丹琦开源视觉推理RL框架Vero
量子位
AI 摘要
普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出Vero框架。它基于60万样本数据集,有任务路由奖励机制,单阶段强化学习激发推理能力,无“思考”数据就刷新SOTA,且已开源。
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刘壮陈丹琦新作:开源通用视觉推理RL框架,0思考数据刷新SOTA
普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出开源通用视觉推理RL框架Vero。它构建的视觉推理器在30多项测试达8B视觉语言模型SOTA,解决了开源RL方案的问题,所有数据、代码、模型均已开源。

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