开源动态8
A₁模型:砍76%推理成本,破VLA落地困局
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AI 摘要
中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型,通过自适应推理和层间截断流匹配等方法,削减推理成本,在仿真和真机上表现领先,让机器人VLA模型走出昂贵机房,走向低成本落地。
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解决VLA模型落地难,普通硬件也能跑!全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%
2026年4月,中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型,它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型,能削减推理成本、实现低成本落地,在仿真与真机上表现优异。

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