算法论文7
苹果提出原生多模态研究成果
新智元
AI 摘要
法国索邦大学、苹果研究人员发现,原生多模态模型中早融合在低计算预算时性能和训练效率更优,多模态MoE技术能提升性能。不同数据混合方式有相似缩放趋势但系数有别,原生多模态训练或更有效,为后续研究提供方向。
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苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标,常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究,对比早融合与后融合,探讨多种因素对模型性能影响,发现早融合、多模态MoE优势,为后续研究指明方向。

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