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邱锡鹏团队开源MOSS-VL,挑战视频理解难题
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AI 摘要
复旦大学邱锡鹏团队联合模思智能开源MOSS-VL模型。它能精准回答视频细节问题,具备六项证据级能力,在架构上有独特设计,在11B参数级别表现领先,且开源可商用。
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准确回答视频细节!11B模型挑战视频理解「证据级」任务,开源可商用
近日,复旦大学邱锡鹏教授领衔的OpenMOSS团队联合模思智能开源11B参数的多模态视觉理解模型MOSS-VL。它能准确回答视频里可被验证的细节、时间、过程和空间关系,有六项证据级能力,架构设计独特,采用Apache2.0开源许可。

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