算法论文8
新方法遏制大模型强化学习熵塌缩
机器之心
AI 摘要
上海人工智能实验室等机构研究者:大模型强化学习中策略熵塌缩致性能停滞,提出 Clip - Cov 与 KL - Cov 遏制熵塌缩,在 AIME24/25 等数据集提升性能,突破强化学习需破熵最小化局限。
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10行代码,AIME24/25提高15%!揭秘大模型强化学习熵机制
来自多机构的研究者揭示大模型强化学习中熵变化机制。发现策略熵在训练中急剧下降致性能停滞,提出 Clip - Cov 与 KL - Cov 两种正则化技术调控高协方差标记,遏制熵塌缩,在部分数据集上性能提升显著。

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